“养龙虾”爆红的背后，是人们的AI焦虑

最近，一只“龙虾”火得一塌糊涂。不过，此龙虾非彼龙虾，不是吃货们的夏日最爱“小龙虾”，也不是昂贵的“大龙虾”，而是一个以龙虾为图标的开源AI智能体OpenClaw，之前也叫Clawdbot、Moltbot。

和只会聊天或者生成图片、视频的大模型不同，OpenClaw通过整合大模型的能力，具备了接管鼠标、键盘和浏览器的能力，成了一个可以具体干活的定制化AI助手。只要你下指令，它就能在本地文件夹里找文档、读写文档、分析文档、做成PPT，然后，登录你的邮箱，发送给指定的人。

你投喂数据越多，使用时间越长，它就越了解你，越能干。另外，它还可以通过网上的SKILL包学会新的技能。比如，用户将客服团队的12种标准回复转化为Skill，“龙虾”能立刻学会，无须耗时培训。在办公领域，通过SKILL包，它能实现邮件自动汇总、会议纪要生成、跨平台工作流联动。在科研领域，通过相应的skill包，OpenClaw能抓取学术数据并自动构建知识图谱。

发布仅四个多月，OpenClaw以超过24.8万的GitHub星标数，超越Linux成为GitHub平台上最受欢迎的开源项目，创造了最快登顶GitHub星标榜的历史。

OpenClaw无法直接下载一个App或者通过网页使用，而是需要在自己的电脑、NAS（相当于家庭网盘）或云服务器上搭建运行环境，然后，选择一个大模型如DeepSeek、ChatGPT作为大脑。这对普通用户并不容易，而且，使用OpenClaw是需要成本的，有人6小时耗费了上千元。

但即便如此，在经历了科技圈内的发酵后，近日，“龙虾”快速地破圈到了大众层面。

有人花800元请人上门部署“龙虾”。有人为了部署“龙虾”到腾讯大厦下寻求腾讯云工程师的协助。Kimi付费用户暴涨80倍，2026年20天的收入超越2025年全部，而这大多是OpenClaw带来的。在十四届全国人大四次会议广东代表团小组会议上，全国人大代表、中国工程院院士、鹏城实验室主任高文表示：“现在大家急得不得了，生怕没有养上‘龙虾’”。在资本市场，OpenClaw概念股逆市活跃，带动优刻得、汉得信息、青云科技、龙芯中科、拉卡拉等冲高。

群众激动，政府也跟上了。深圳市龙岗区人工智能（机器人）署发布《深圳市龙岗区支持OpenClaw&OPC发展的若干措施（征求意见稿）》，从鼓励平台免费提供OpenClaw部署服务，到向国际主流社区贡献关键代码、相关技能包；再到聚焦智能制造、智慧政务、智慧园区、智慧医疗等领域的OpenClaw深度应用项目，政府分别将给予不同程度的补贴，最高100万元。

随后，3月9日，无锡高新区发布《关于支持OpenClaw等开源社区项目与OPC社区融合发展的若干措施（征集意见稿）》，从基础支持到产业落地，从人才引育到安全合规，释放出一揽子真金白银的红利，单项支持最高达500万元。

不过，OpenClaw也存在权限过大、安全、隐私等问题。2月23日，Meta超级智能实验室AI对齐与安全总监Summer Yue为自己的电子邮箱部署了OpenClaw智能体，用来批量处理邮件。她给OpenClaw下达了一个指令：“检查收件箱，并提出你想归档或删除的邮件，在我指示之前不要执行任何操作。”这个在测试中运行良好的指令，突然变了样，OpenClaw开始删除邮件。后来，Summer Yue在社交媒体上说：“我根本无法在手机上阻止它。我不得不像拆炸弹一样冲到我的Macmini前。”直至最后强制终止进程，而OpenClaw已删掉了两百多封邮件。

除了文件安全，近期，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台也发现，OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。

解决办法就是把它部署在云上。但这里出现的一个悖论是，如果放在自己电脑上不安全，而放在云上，接触不到你的文件，它就没办法高效地干活。这就像你请一个秘书，你要防着他，那肯定没办法干活。你要不防着他，可能机密信息就被泄露了。

更重要的是，“龙虾”不过是一套框架，具体负责思考的还是DeepSeek、Gemini等大模型。大模型在从事信息检索、分析、汇总处理时会出现幻觉以及低可信度信源采纳等问题，那么，OpenClaw也一样会有。所以，当前OpenClaw这样的开源智能体，适用的工作范围应该严格限定在低专业资质、低复杂度、高重复度的事务性工作。

不过，这样就足够了，当OpenClaw能把人从事务性的日报、周报、月报、心得体会、工作总结中解放出来，一定会引来赞叹。以前大模型还要你输入，而现在，只需要一句话。所以，OpenClaw有真实的使用场景，在垂直领域做细分的agent的公司也能赚钱。不过，换个角度，某种程度上，事务性工作太多，也是OpenClaw在中国能够爆红的一个原因。

OpenClaw爆红的另一个原因，是人们的AI焦虑。社交媒体上铺天盖地的“龙虾”的信息，给人们造成一种错觉，好像现在不马上用上“龙虾”，精通“龙虾”，明天就要失业，就要被淘汰了。蹭流量的自媒体们的套路，无限放大了这个焦虑。事实上，很多已经用过“龙虾”的人，往往对其怀有警惕，虽然可能提高一些工作效率，但更担心这个AI智能体一旦失控，可能造成不可挽回的后果。真正把“龙虾”用在工作场景的人可能少之又少，真正受益的，除了蹭流量的自媒体，就是“龙虾”背后的大模型公司了，毕竟，疯狂燃烧的token，都是大模型公司的收入。

科技史发展的一个核心规律就是，高估短期，低估长期。这是植根于人性的常见心理偏差。如果从时间线上看，另一种描述就是邓宁-克鲁格曲线。

这个曲线描绘了一个人自我认知的过程，包含四个阶段：愚昧山峰、绝望之谷、开悟之坡和平稳高原。比如，人学会一项运动后，相对熟练了，自信心便会飞速提升，这时人会高估自己，此时，便站上了愚昧山峰。在经历了一段时间的训练和比赛之后，有了更深刻的了解，就会发现自己的不足，开始自我否定与怀疑，这就是绝望之谷。此后，慢慢积累，慢慢攀爬开悟之坡，最终，才能达到一个新的高峰，登上平稳高原。这个曲线，恰好对应人类科技金融历史上的泡沫与最终繁荣。

一个群体自信的顶峰，往往会对应着另一个群体的焦虑顶峰。因为在自媒体时代，焦虑、担心自己落后，是流量和转发的不二法门。更何况，这背后还对应着安装、教程等生意，甚至带着欺诈性质的授课。所以，科技圈正常的热情，破圈之时也往往会变了味道。所以，OpenClaw爆红，是诸多因素共同促成、放大的焦虑。破解这个焦虑，不妨看看身边的人，再问一个最简单的问题：现在“养龙虾”，真算得上全民二字吗？

刊于《南方周末》 | 2026-03-11